Η Ανάλυση Δεδομένων (Data Analytics) είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους επαγγελματικούς τομείς της σύγχρονης εποχής. Με τους πολύ γρήγορους ρυθμούς ψηφιοποίησης, οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί αναζητούν επαγγελματίες που μπορούν να συλλέγουν, να επεξεργάζονται, να ερμηνεύουν και να αξιοποιούν τα δεδομένα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
Μάλιστα, σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ το επάγγελμα του Αναλυτή Δεδομένων τα τελευταία χρόνια συγκαταλέγεται σταθερά στις λίστες με τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους επαγγελματικούς τομείς. Όπως επισημαίνει στο ethnos.gr , ο Χρήστος Καρακωστίδης, Σύμβουλος Σταδιοδρομίας : Για να εργαστεί κανείς ως Αναλυτής Δεδομένων, μπορεί να ακολουθήσει Σπουδές σε πληθώρα Πανεπιστημιακών Τμημάτων, που σχετίζονται με την Οικονομία, την Πληροφορική, την Τεχνολογία, τα Μαθηματικά και τις Θετικές Επιστήμες. Υπάρχουν διάφορα Τμήματα, που μπορούν να προσφέρουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να γίνει κανείς αναλυτής δεδομένων. Οι πιο συναφείς τομείς Σπουδών είναι οι εξής:
Τμήματα Πληροφορικής
Η ραγδαία ανάπτυξη της Πληροφορικής είναι ο κύριος λόγος για τον οποίο η Ανάλυση Δεδομένων έχει εξελιχθεί σε τέτοιο βαθμό. Οι βάσεις δεδομένων, όπως και τα προγράμματα συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσής τους αποτελούν τεχνολογικά εργαλεία βασισμένα στην Πληροφορική. Οι σπουδές, λοιπόν, στην Πληροφορική παρέχουν ισχυρές βάσεις στον προγραμματισμό, τους αλγορίθμους και τις βάσεις δεδομένων, ενώ στα Προγράμματα Σπουδών των περισσότερων Τμημάτων Πληροφορικής θα συναντήσουμε μαθήματα όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Μηχανική Μάθηση και η Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining), που αποτελούν κλειδιά στην Ανάλυση Δεδομένων.
Τμήματα Στατιστικής και Μαθηματικών
Η Στατιστική αποτελεί τον πυρήνα της Ανάλυσης Δεδομένων. Στο τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών προσφέρεται Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Στατιστική και Αναλυτική Δεδομένων, ενώ και στα Τμήματα του Πειραιά, της Σάμου και των Γρεβενών θα συναντήσουμε Προπτυχιακά ή Μεταπτυχιακά μαθήματα και κατευθύνσεις στην Εφαρμοσμένη Στατιστική. Ακόμη, και μέσω των Τμημάτων Μαθηματικών προσφέρονται εξειδικεύσεις στη Στατιστική, τις Πιθανότητες και την Ανάλυση οι οποίες είναι απαραίτητες για την κατανόηση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Ιδιαίτερα, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά θα αποτελούσαν πιο σύντομο δρόμο προς τον τομέα, ενώ το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του Ε.Μ.Π. θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή, καθώς προσφέρει Ροή Μαθημάτων στην Εφαρμοσμένη Ανάλυση.
Τμήματα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Ο συνδυασμός Διοίκησης Επιχειρήσεων και Πληροφορικής είναι ιδανικός για να προετοιμάσει τους επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων καθώς εκτός από το τεχνικό σκέλος των προγραμμάτων, μπορεί να εξοπλίσει τους φοιτητές με γνώσεις στον Τομέα των Επιχειρήσεων, οι οποίες θα τους βοηθήσουν στην αποδοτικότερη ερμηνεία των Δεδομένων. Στα Προγράμματα των Τμημάτων Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας θα βρούμε ένα μείγμα μαθημάτων προγραμματισμού, επιχειρηματικότητας, πληροφοριακών συστημάτων αλλά και Ανάλυσης Δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα στο Τμήμα του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών προσφέρεται και η κατεύθυνση στις “Τεχνολογίες Λογισμικού και Ανάλυσης Δεδομένων”.
Τμήματα Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών
Οι σπουδές στα Οικονομικά και τα Χρηματοοικονομικά αποτελούν έναν ακόμη ενδιαφέροντα δρόμο προς την Ανάλυση καθώς προσφέρουν μία στέρεη βάση, τόσο σε τεχνικές γνώσεις, όσο και στην ερμηνεία των Δεδομένων για τις επιχειρήσεις και την Οικονομία. Τα Τμήματα συχνά περιλαμβάνουν στα Προγράμματα Σπουδών τους την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για χρηματοοικονομικές προβλέψεις, αξιολόγηση κινδύνου και στρατηγικές επενδύσεων. Επίσης, μαθήματα στην Οικονομετρία και τη Χρηματοοικονομική Ανάλυση μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη αναλυτικών δεξιοτήτων, που αποτελούν απαραίτητη προϋπόθεση για μία επιτυχημένη σταδιοδρομία σε αυτόν τον τομέα.
Αν ενδιαφέρεσαι να εργαστείς μελλοντικά στην Ανάλυση Δεδομένων οι επιλογές είναι πολλές.
Δεν υπάρχει περιορισμός όσον αφορά τις προπτυχιακές σπουδές, καθώς αποτελεί εξειδίκευση, που μπορεί να βασιστεί σε πολλές και διαφορετικές σπουδές. Εξάλλου, δεν πρέπει να αποκλείουμε και Τμήματα Φυσικής, Πολυτεχνικές Σχολές και εν γένει Θετικές Επιστήμες, από τις οποίες συναντάμε πληθώρα αποφοίτων να εργάζονται και να καινοτομούν στην Επιστήμη των Δεδομένων.
Η Ανάλυση Δεδομένων προσφέρει πολλές και ενδιαφέρουσες επαγγελματικές προοπτικές σε ένα συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο. Επιλέγοντας τις κατάλληλες προπτυχιακές αλλά και μεταπτυχιακές σπουδές, μπορείς να χτίσεις μια επιτυχημένη καριέρα σε έναν από τους πιο σύγχρονους και δυναμικούς τομείς της σύγχρονης αγοράς εργασίας!
Πηγή: ethnos.gr
