...το ενδιαφέρον στρέφεται στο ποιοι τομείς υφίστανται τις μεγαλύτερες αλλαγές και ποιοι διατηρούν υψηλότερα επίπεδα ανθεκτικότητας απέναντι στις νέες εξελίξεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μια μελλοντική εξέλιξη, αλλά μια πραγματικότητα που ήδη μετασχηματίζει την αγορά εργασίας, επηρεάζοντας σταδιακά επαγγέλματα, δεξιότητες και τον τρόπο με τον οποίο οι νέοι διαμορφώνουν τις επαγγελματικές τους επιλογές.
Σε ένα περιβάλλον όπου οι αλλαγές αυτές γίνονται όλο και πιο ορατές, αυξάνεται παράλληλα και ο προβληματισμός για το ποιες ειδικότητες επηρεάζονται άμεσα και ποιες παραμένουν πιο ανθεκτικές στην επόμενη ημέρα.
Μέσα σε αυτό το πλαίσιο και σε μια περίοδο έντονης κινητικότητας για χιλιάδες υποψηφίους που συμμετείχαν στις Πανελλαδικές εξετάσεις, το protothema.gr ήρθε σε επαφή με τον Δρ. Χρήστο Ταουσάνη, επιστημονικό διευθυντή της EMPLOY EDU, (εξειδικευμένου φορέα συμβουλευτικής εκπαίδευσης και επαγγελματικού προσανατολισμού) ο οποίος παρέθεσε τις αλλαγές που ήδη καταγράφονται στην αγορά εργασίας και παρουσίασε ποιες επαγγελματικές κατευθύνσεις επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και ποιες δείχνουν να διατηρούν μεγαλύτερη σταθερότητα.
Όπως σημειώνει ο ίδιος, «ο προβληματισμός για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στα πτυχία των αυριανών αποφοίτων είναι διάχυτος, όπως αποτυπώθηκε και σε πρόσφατη μελέτη της EMPLOY EDU, καθώς talk of the town έχει γίνει τα τελευταία χρόνια η εκθετική αύξηση της AI και η επίδρασή της στην αγορά εργασίας, στις επιστήμες, αλλά και στην καθημερινότητα του σύγχρονου ανθρώπου».
Ποια επαγγέλματα επηρεάζονται
Στο ερώτημα για το ποιο είναι το εύρος της επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας και ποιοι κλάδοι αναμένεται να επηρεαστούν περισσότερο τα επόμενα χρόνια απαντά:
«Αναντίρρητα, η λίστα των επαγγελμάτων που θα επηρεάσει και έχει αρχίσει να επηρεάζει σημαντικά η τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγάλη. Και η επίδραση αυτή μπορεί να αφορά είτε τον μετασχηματισμό της εργασίας και των απαιτούμενων γνώσεων και δεξιοτήτων, είτε ακόμη και την τρομερή συρρίκνωση κάποιων κλάδων και τη σημαντική μείωση των θέσεων εργασίας σε αυτούς.
Ο κατάλογος περιλαμβάνει τόσο σύγχρονες όσο και παραδοσιακές ειδικότητες, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα της αγοράς εργασίας.
Συγκεκριμένα, μεταξύ άλλων, περιλαμβάνονται:
-προγραμματιστές
-αναλυτές δεδομένων
-fintech specialists
-δημοσιογράφοι
-διαφημιστές
-γραφίστες
-τουριστικοί πράκτορες
«Κατά πόσο ορισμένα από αυτά θα διαφοροποιηθούν και κάποια ίσως και να εκλείψουν, νομίζω θα το διαπιστώσουμε στην επόμενη πενταετία - δεκαετία. Εξάλλου, αν για ένα πράγμα μπορούμε να είμαστε σίγουροι στην αγορά εργασίας, αυτό είναι ότι με μαθηματική ακρίβεια πάντα εμφανίζεται ένας απρόβλεπτος, αστάθμητος παράγοντας που διαφοροποιεί προβλέψεις, καριέρες και προοπτικές», σημειώνει ο επιστημονικός διευθυντής της EMPLOY EDU.
Οι... ανέγγιχτοι κλάδοι
Όσον αφορά τους κλάδους που παραμένουν προς το παρόν λιγότερο εκτεθειμένοι στην επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης, ξεχωρίζουν επαγγέλματα με έντονα ανθρωποκεντρικό και τεχνικό χαρακτήρα, τα οποία βασίζονται σε φυσική παρουσία, άμεση αλληλεπίδραση ή εξειδικευμένες δεξιότητες που δύσκολα αυτοματοποιούνται.
Ποιοι είναι αυτοί οι κλάδοι;
-Κτηνίατροι: Τα τμήματα του ΑΠΘ και του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, με το ευρύ φάσμα επαγγελματικών επιλογών τους, διαθέτουν και ένα πρόσθετο πλεονέκτημα, καθώς το βασικό τους αντικείμενο είναι η άμεση επαφή με τα ζώα. Για τον λόγο αυτό, οι απόφοιτοί τους δεν μπορούν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη στο σύνολο σχεδόν των διεργασιών τους.
-Εργοθεραπευτές: Τα συναφή τμήματα του ΠΑΔΑ, του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας και του ΔΠΘ, υπηρετούν καθαρά ένα ανθρωποκεντρικό αντικείμενο που δύσκολα δείχνει να έχει εφαρμογές που θα το επηρεάσουν μέσα από την ΤΝ.
Όπως συνεχίζει ο Δρ. Ταουσάνης, «υπό την ίδια λογική, ελάχιστο AI applicability βλέπουμε και για τα επαγγέλματα και τα συναφή προγράμματα σπουδών τους, όπως Νοσηλευτές, Μαίες / Μαιευτές, Ειδικοί παιδαγωγοί, Λογοθεραπευτές, Οδοντίατροι και Γναθοχειρουργοί». «Φυσικά, η λίστα δεν αφορά μόνο πανεπιστημιακές σπουδές, αλλά και μεταδευτεροβάθμιες ειδικότητες, όπως για παράδειγμα sommeliers, chefs και μελισσουργούς», προσθέτει.
Η ζήτηση που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη
Από την άλλη πλευρά, όπως σημειώνει «η εκρηκτική αύξηση των data centers και της ενεργειακής κατανάλωσης λόγω AI δεν ενισχύει μόνο... AI επαγγέλματα. Δημιουργεί τεράστια ζήτηση κυρίως σε τεχνικές, ενεργειακές και βιομηχανικές ειδικότητες καθώς τα AI data centers απαιτούν τεράστια ισχύ και ενεργειακή σταθερότητα».
Άρα, σύμφωνα με τον Δρ. Ταουσάνη, αυξάνεται η ανάγκη για ειδικότητες Ηλεκτρικής Ενέργειας & Υποδομών όπως:
-Ηλεκτρολόγοι Μηχανικοί
-Μηχανικοί Η/Υ
-Μηχανολόγοι Μηχανικοί / HVAC Specialists
-Μηχανικοί περιβάλλοντος
-Πολιτικοί Μηχανικοί
-Μηχανικοί Υλικών
«Και φυσικά ενισχύονται και αντίστοιχα τεχνικά επαγγέλματα μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, τα οποία θα βρουν οι υποψήφιοι και στο παράλληλο μηχανογραφικό για τις Σχολές Ανώτερης Επαγγελματικής Κατάρτισης (ΣΑΕΚ). Φυσικά, τα προαναφερόμενα επαγγέλματα και τμήματα είναι ενδεικτικά, καθώς είτε στη μία, είτε στην άλλη κατηγορία θα βρούμε και άλλες σχολές – επαγγέλματα, ακόμη και από εκεί που δεν το φανταζόμαστε», σημειώνει
Και συνεχίζει: Για παράδειγμα, μέσα από το Τμήμα Φιλοσοφίας του Πανεπιστημίου Κρήτης, φέτος θα βρούμε την κατεύθυνση ΠΠΣ «Φιλοσοφία & Διακυβέρνηση της Τεχνολογίας», η οποία σχετίζεται και με την τεχνητή νοημοσύνη και απευθύνεται σε υποψηφίους ανθρωπιστικών επιστημών.
«Αυτό που, σε κάθε περίπτωση, έχει σημασία στην παρούσα φάση είναι ότι όλοι όσοι ασχολούμαστε με τον επαγγελματικό προσανατολισμό και τη στρατηγική πρόβλεψη, πρέπει να δούμε πώς αυτές οι εξελίξεις θα διαμορφώσουν την αυριανή αγορά εργασίας και οι μαθητές, μαζί με τα ενδιαφέροντά τους, να συνυπολογίσουν και σημαντικά κριτήρια όπως οι προοπτικές και η διεπιστημονικότητα των τμημάτων που θα επιλέξουν στο μηχανογραφικό τους», καταλήγει ο Δρ. Ταουσάνης.
